Vén màn bí mật về hệ thống chấm điểm bài thi PTE Academic

Mới đây, Pearson đã tổ chức buổi live webinar giải thích về hệ thống chấm điểm bài thi PTE Academic. Trong đó, hai kỹ năng Speaking và Writing được nhấn mạnh đặc biệt. Buổi webinar đã giúp người học và các thí sinh hiểu thêm về cách mà máy tính xử lý thông tin khi tiếp nhận và đánh giá hai phần thi này qua các sample. Helper sẽ đưa đến đọc giả các thông tin về buổi webinar xoay quanh chủ đề hệ thống chấm điểm PTE Academic. Cùng tìm hiểu ngay!

Phần 1 – Giải mã cách thức vận hành của hệ thống chấm điểm PTE Academic

Trong bài thi Speaking, Pearson sử dụng 5 dạng bài thi chính và dùng để đánh giá các kỹ năng khác nhau như Hình 1. Pearson nhấn mạnh trong quá trình phát triển hệ thống chấm điểm, trước khi huấn luyện máy tính, các chuyên gia cũng đã phải chấm đúng theo các tiêu chí này. Đối với các task Repeat Sentence và Answer Short Question, độ khó của các câu hỏi cũng được thiết lập tăng dần. Chúng gần như cố định 10-10 cho 2 loại tasks này. Thông tin mới nhất của Pearson, các tasks có ô màu trắng càng lớn chiếm tỉ trọng điểm càng nhiều. Dựa vào Hình 1, số điểm của 1 câu Describe Image hay  Retell Lecture (ô màu trắng ở hàng thứ 3) nhiều điểm hơn so với 1 câu Read Aloud.

Bên cạnh đó, diễn giả từ phía Pearson cũng confirm rằng nêu thí sinh có lỡ “perform” không tốt cho 1 item. Thí sinh vẫn có cơ hội thể hiện qua các câu còn lại để chứng tỏ khả năng ngôn ngữ của mình. Đây cũng là điều giải thích vì sao một số thí sinh vẫn đạt điểm cao. Thậm chí đạt điểm tuyệt đối dù có vài câu hỏi không thực hiện tốt.

Nhiều người nghĩ rằng hệ thống chấm điểm hoàn toàn dựa vào machine. Với sự hỗ trợ của AI mà không có sự tương tác của con người trong quy trình đánh giá. Tuy nhiên, điều này hoàn toàn ngược lại. Chuyên gia tiếp tục giải thích về quy trình phát triển 1 câu hỏi Speaking bằng hình 2. Có hai bước chính để hoàn thiện 1 câu hỏi Speaking:

A. Giai đoạn phát triển (Development)

Mỗi một câu hỏi trong bài thi PTE Academic đều được “pre test”. Nghĩa là được thẩm định từ các chuyên gia có chuyên môn và đội ngũ phát triển. Họ thu thập các samples từ hàng trăm người khác nhau. Với các giọng nói từ khắp mọi miền trên thế giới. Cần rất nhiều thời gian để các chuyên gia chấm điểm dựa vào các tiêu chí để hoàn thiện quá trình nền tảng cho việc training cho máy tính. Sau đó, bằng các công nghệ tiên tiến, máy tính sẽ học ít nhất 500 mẫu samples. 500 mẫu này không phải đều là các sample tốt. Thay vào đó, đây là phản hồi của các thí sinh với năng lực Anh ngữ khác nhau.

B. Giai đoạn đánh giá (Validation)

Sau khi máy tính đã được cung cấp và huấn luyện đầy đủ, các câu hỏi này một lần nữa lại được đánh giá và kiểm tra ngược lại. Đây là cách duy nhất để các chuyên gia có thể xác định câu hỏi đã đủ tiêu chuẩn để đưa vào bộ đề hay chưa.

Các chuyên gia sẽ tiếp tục  yêu cầu các “human markers” khác chấm lại câu hỏi đã được máy tính học một lần nữa. Tiếp đó so sánh xem, liệu máy tính đã thực hiện đúng được chức năng như thiết lập hay không. Nếu phần matching này không chính xác, chuyên gia sẽ phải kiểm tra lại từ đầu. Nhưng Pearson khẳng định việc này cực kỳ hiếm vì phải mất ít nhất 2 năm trước khi các câu hỏi được đưa vào hệ thống. Điều này chứng tỏ được sự kỳ công trong khâu phát triển và thẩm định câu hỏi.

Lời kết phần 1 – Sơ lược hệ thống chấm điểm PTE Academic

Trong phần tiếp theo, HELPER sẽ giải thích về phương pháp và cách chấm biểu đồ sóng âm cho phần Speaking trong hệ thống tính điểm của Pearson. Các bạn có thể tham gia vào group cộng đồng Group Cộng Đồng Luyện Thi PTE để học hỏi thêm những mẹo thi và kinh nghiệm luyện thi từ những bạn đã đạt điểm. Hoặc luyện tập các câu hỏi từ đề thi thật trên PTE.TOOLS để chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi nhé. Chúc các bạn học tốt.

Những bài viết hay bạn không nên bỏ qua:

• Cách tính điểm bài thi pte
• Cách chấm điểm thi PTE Enabling Skills
• Cách pearson tính điểm từ vựng PTE Writing
• Cách tính điểm PTE Speaking
• Thang điểm PTE Writing Essay và cách tính điểm PTE Writing Essay